In-situ observation of nucleation and property evolution in films grown with an atmospheric pressure spatial atomic layer deposition system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atmospheric pressure—spatial atomic layer deposition (AP-SALD) is a promising open-air deposition technique for high-throughput manufacturing of nanoscale films, yet the nucleation and property evolution in these films has not been studied in detail. In this work, in situ reflectance spectroscopy was implemented in an AP-SALD system to measure the properties of Zinc oxide (ZnO) and Aluminum oxide (Al2O3) films during their deposition. For the first time, this revealed a substrate nucleation period for this technique, where the length of the nucleation time was sensitive to the deposition parameters. The in situ characterization of thickness showed that varying the deposition parameters can achieve a wide range of growth rates (0.1–3 nm/cycle), and the evolution of optical properties throughout film growth was observed. For ZnO, the initial bandgap increased when deposited at lower temperatures and subsequently decreased as the film thickness increased. Similarly, for Al2O3 the refractive index was lower for films deposited at a lower temperature and subsequently increased as the film thickness increased. Notably, where other implementations of reflectance spectroscopy require previous knowledge of the film’s optical properties to fit the spectra to optical dispersion models, the approach developed here utilizes a large range of initial guesses that are inputted into a Levenberg-Marquardt fitting algorithm in parallel to accurately determine both the film thickness and complex refractive index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».