In-situ observation of nucleation and property evolution in films grown with an atmospheric pressure spatial atomic layer deposition system
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atmospheric pressure—spatial atomic layer deposition (AP-SALD) is a promising open-air deposition technique for high-throughput manufacturing of nanoscale films, yet the nucleation and property evolution in these films has not been studied in detail. In this work, in situ reflectance spectroscopy was implemented in an AP-SALD system to measure the properties of Zinc oxide (ZnO) and Aluminum oxide (Al 2 O 3 ) films during their deposition. For the first time, this revealed a substrate nucleation period for this technique, where the length of the nucleation time was sensitive to the deposition parameters. The in situ characterization of thickness showed that varying the deposition parameters can achieve a wide range of growth rates (0.1–3 nm/cycle), and the evolution of optical properties throughout film growth was observed. For ZnO, the initial bandgap increased when deposited at lower temperatures and subsequently decreased as the film thickness increased. Similarly, for Al 2 O 3 the refractive index was lower for films deposited at a lower temperature and subsequently increased as the film thickness increased. Notably, where other implementations of reflectance spectroscopy require previous knowledge of the film’s optical properties to fit the spectra to optical dispersion models, the approach developed here utilizes a large range of initial guesses that are inputted into a Levenberg-Marquardt fitting algorithm in parallel to accurately determine both the film thickness and complex refractive index.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle