MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3030112684 · doi:10.13162/hro-ors.v8i1.4154

Advancing Direct Payment Reforms in Ontario and Scotland

2020· article· fr· W3030112684 sur OpenAlexaffvenueabout
Sarah Carbone, Sara Allin

Notice bibliographique

RevueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de Santé · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaymentDirect PaymentsBusinessPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last several decades, there has been an increased interest in cash-for-care programs internationally. Important among these reforms has been the emergence of direct payments (DPs), which are cash payments given directly to individuals so that they can purchase their own community care services. In the mid-1990s, both Ontario and Scotland implemented early direct payment programs with the explicit goals of providing greater choice and control over social services to adults with disabilities. Since then, however, the programs have diverged considerably. In Scotland, negative public perceptions resulted in DPs conversion into a program option embedded within the Self-Directed Support program. In Ontario, DPs have never been required by law and have instead expanded through multiple distinct programs funded through different government ministries. This paper compares the evolution of DPs in these two jurisdictions in order to better understand the actors and mechanisms that contributed to this divergence. Using the 3-I framework, we explore the ideas, interests and institutions that have shaped these reforms into their current structures. Our analysis offers several insights for other jurisdictions considering expanding direct payment reforms. These include recognizing: 1) policy conversion as a tool for managing negative perceptions of a reform, 2) policy levers for encouraging compliance among administering authorities, 3) divisions between health and social care as limiting possible expansion of the reform, and 4) program evaluations as justification for the reform's expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de SantéMême sujetHealthcare innovation and challengesTravaux en français237 207