An Investigation on the Effectiveness of the English Literary Elements in Improving English Language at Undergraduate Level
Notice bibliographique
Résumé
The English has become a lingua-franca language, thus to promote the English language’s interest in the people with the teachings of English literature is regarded as the competence of the learners in the Target Language(TL).Thus,the study aims to investigate the effectiveness of English literary elements in improving English language at undergraduate level. The qualitative method was preferred for collecting the data in which 15 participants were involved, 5 of them were university lecturers and rest of them were the students of English Department Shaheed Benazir Bhutto University, Sanghar Campus. Semi-structured interviews were conducted from the participants and the data was analyzed by the thematic process. The findings of the research indicated that the English literary elements are helpful in the favor of improving English language. It was also declared that movies and dramas affect the English language more effectively. English literary elements affect the learners’ language competence in the different areas as; Listening and speaking. These elements help the learners to learn the language more effectively, and these elements play important role in improving the comprehensions of the learners. The study suggests that there should be integration of movies and dramas in the favor of students as they could get more fluency in English and the study also suggests that the material in the class should be used related to the learning area of the students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».