A Review on Surface-Functionalized Cellulosic Nanostructures as Biocompatible Antibacterial Materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the most abundant biopolymer on the earth, cellulose has recently gained significant attention in the development of antibacterial biomaterials. Biodegradability, renewability, strong mechanical properties, tunable aspect ratio, and low density offer tremendous possibilities for the use of cellulose in various fields. Owing to the high number of reactive groups (i.e., hydroxyl groups) on the cellulose surface, it can be readily functionalized with various functional groups, such as aldehydes, carboxylic acids, and amines, leading to diverse properties. In addition, the ease of surface modification of cellulose expands the range of compounds which can be grafted onto its structure, such as proteins, polymers, metal nanoparticles, and antibiotics. There are many studies in which cellulose nano-/microfibrils and nanocrystals are used as a support for antibacterial agents. However, little is known about the relationship between cellulose chemical surface modification and its antibacterial activity or biocompatibility. In this study, we have summarized various techniques for surface modifications of cellulose nanostructures and its derivatives along with their antibacterial and biocompatibility behavior to develop non-leaching and durable antibacterial materials. Despite the high effectiveness of surface-modified cellulosic antibacterial materials, more studies on their mechanism of action, the relationship between their properties and their effectivity, and more in vivo studies are required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle