A Review on Surface-Functionalized Cellulosic Nanostructures as Biocompatible Antibacterial Materials
Notice bibliographique
Résumé
As the most abundant biopolymer on the earth, cellulose has recently gained significant attention in the development of antibacterial biomaterials. Biodegradability, renewability, strong mechanical properties, tunable aspect ratio, and low density offer tremendous possibilities for the use of cellulose in various fields. Owing to the high number of reactive groups (i.e., hydroxyl groups) on the cellulose surface, it can be readily functionalized with various functional groups, such as aldehydes, carboxylic acids, and amines, leading to diverse properties. In addition, the ease of surface modification of cellulose expands the range of compounds which can be grafted onto its structure, such as proteins, polymers, metal nanoparticles, and antibiotics. There are many studies in which cellulose nano-/microfibrils and nanocrystals are used as a support for antibacterial agents. However, little is known about the relationship between cellulose chemical surface modification and its antibacterial activity or biocompatibility. In this study, we have summarized various techniques for surface modifications of cellulose nanostructures and its derivatives along with their antibacterial and biocompatibility behavior to develop non-leaching and durable antibacterial materials. Despite the high effectiveness of surface-modified cellulosic antibacterial materials, more studies on their mechanism of action, the relationship between their properties and their effectivity, and more in vivo studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».