The characteristics of the functional connectivity in subjects with cognitive vulnerability to depression while processing negative information
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the patterns of the functional connectivity between the amygdala and other brain regions in subjects with cognitive vulnerability and subjects with major depressive disorder while processing negative information. Methods Using the cognitive style questionnaire (CSQ) and some psychological scales,subjects with cognitive vulnerability (CV,26 subjects) and healthy control subjects (HC,31 subjects) were recruited.Besides,first-episode treatment-free subjects with major depressive disorder (MDD,29 subjects) from outpatients in the psychology clinic were included.All subjects were scanned by functional magnetic resonance imaging (f MRI) while performing an emotional matching task.The functional connectivity patterns between the amygdala and other brain regions were examined for each group. Results The right middle frontal gyrus showed less connectivity with the amygdala in subjects with CV than in HC subjects[Montreal Neurological Institute (MNI) :26,40,-12; t=3.88,P<0.001,k=10].The left inferior frontal gyrus showed decreased connectivity with amygdala in MDD patients compared with HC subjects (MNI:-46,24,-12;t=4.20,P<0.001,k=16). Conclusion When viewing negative stimuli,the functional connectivity between the amygdala and the prefrontal cortex is decreased in individuals with CV and MDD. Key words: Depressive disorder; Magnetic resonance imaging; Amygdala; Negative cognitive processing; Functional connectivity; Cognitive vulnerability
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».