Minimal Clustering of Injection-Induced Earthquakes Observed with a Large-n Seismic Array
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The clustering behavior of injection-induced earthquakes is examined using one month of data recorded by the LArge-n Seismic Survey in Oklahoma (LASSO) array. The 1829-node seismic array was deployed in a 25 km×32 km area of active saltwater disposal in northern Oklahoma between 14 April and 10 May 2016. Injection rates in the study area are nearly constant around the time of the deployment. We develop a local magnitude (ML) equation for the region and estimate magnitudes for 1104 earthquakes recorded by the deployment. The determined earthquake magnitudes range from ML 0.01 to 3.0. The majority of earthquakes occurred between 1.5 and 5.5 km depth, and the shallowest earthquake depths overlap with the base of injection wells at depths between 1.5 and 2.5 km. We compute focal mechanisms of the largest events (ML>2.0), and find a mix of normal- and strike-slip-faulting types. Earthquakes occur regularly in time during the deployment, but are not evenly distributed in space across the study area, that is, they are spatially clustered. Analysis of the nearest-neighbor distances in the space–time–magnitude domain shows the seismicity is dominated by single-event clusters (i.e., independent events). This high proportion of single-event clusters compared with multievent clusters has been previously noted for induced events at geothermal sites. When clustering occurs, the number of events in a cluster is typically small. We observe only four clusters with 10 or more events. For these larger clusters, we find equivalent numbers of foreshocks and aftershocks; however, the foreshock sequences are significantly longer in duration lasting days to tens of days, while aftershock sequences are observed only on the order of one day. The minimal clustering observed for events in the LASSO array suggests that the majority of events are being directly driven by stress changes due to local saltwater disposal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».