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Enregistrement W3030176903 · doi:10.1242/dev.178988

NOTCH1 signaling establishes the medullary thymic epithelial cell progenitor pool during mouse fetal development

2020· article· en· W3030176903 sur OpenAlexafffund
Jie Li, Julie Gordon, Edward L.Y. Chen, Shiyun Xiao, Luying Wu, Juan Carlos Zúñiga‐Pflücker, Nancy R. Manley

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyProgenitorProgenitor cellCell biologyFetusMedullary cavityAnatomyImmunologyStem cellGeneticsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cortical and medullary thymic epithelial cell (cTEC and mTEC) lineages are essential for inducing T cell lineage commitment, T cell positive selection and the establishment of self-tolerance, but the mechanisms controlling their fetal specification and differentiation are poorly understood. Here, we show that Notch signaling is required to specify and expand the mTEC lineage. Notch1 is expressed by and active in TEC progenitors. Deletion of Notch1 in TECs resulted in depletion of mTEC progenitors and dramatic reductions in mTECs during fetal stages, consistent with defects in mTEC specification and progenitor expansion. Conversely, forced Notch signaling in all TEC resulted in widespread expression of mTEC progenitor markers and profound defects in TEC differentiation. In addition, lineage-tracing analysis indicated that all mTECs have a history of receiving a Notch signal, consistent with Notch signaling occurring in mTEC progenitors. These data provide strong evidence for a requirement for Notch signaling in specification of the mTEC lineage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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