Pembrolizumab or Placebo Plus Etoposide and Platinum as First-Line Therapy for Extensive-Stage Small-Cell Lung Cancer: Randomized, Double-Blind, Phase III KEYNOTE-604 Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Pembrolizumab monotherapy has shown antitumor activity in patients with small-cell lung cancer (SCLC). The randomized, double-blind, phase III KEYNOTE-604 study compared pembrolizumab plus etoposide and platinum (EP) with placebo plus EP for patients with previously untreated extensive-stage (ES) SCLC. METHODS Eligible patients were randomly assigned 1:1 to pembrolizumab 200 mg once every 3 weeks or saline placebo for up to 35 cycles plus 4 cycles of EP. Primary end points were progression-free survival (PFS; RECIST version 1.1, blinded central review) and overall survival (OS) in the intention-to-treat population. Objective response rate (ORR) and duration of response were secondary end points. Prespecified efficacy boundaries were one-sided P = .0048 for PFS and .0128 for OS. RESULTS Of the 453 participants, 228 were randomly assigned to pembrolizumab plus EP and 225 to placebo plus EP. Pembrolizumab plus EP significantly improved PFS (hazard ratio [HR], 0.75; 95% CI, 0.61 to 0.91; P = .0023). Twelve-month PFS estimates were 13.6% with pembrolizumab plus EP and 3.1% with placebo plus EP. Although pembrolizumab plus EP prolonged OS, the significance threshold was not met (HR, 0.80; 95% CI, 0.64 to 0.98; P = .0164). Twenty-four-month OS estimates were 22.5% and 11.2%, respectively. ORR was 70.6% in the pembrolizumab plus EP group and 61.8% in the placebo plus EP group; the estimated proportion of responders remaining in response at 12 months was 19.3% and 3.3%, respectively. In the pembrolizumab plus EP and placebo plus EP groups, respectively, any-cause adverse events were grade 3-4 in 76.7% and 74.9%, grade 5 in 6.3% and 5.4%, and led to discontinuation of any drug in 14.8% and 6.3%. CONCLUSION Pembrolizumab plus EP significantly improved PFS compared with placebo plus EP as first-line therapy for patients with ES-SCLC. No unexpected toxicities were seen with pembrolizumab plus EP. These data support the benefit of pembrolizumab in ES-SCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».