Predictors of Academic Self Efficacy: Intolerance of Uncertainty, Positive Beliefs about Worry and Academic Locus of Control
Notice bibliographique
Résumé
Investigation of academic self-efficacy along with intolerance of uncertainty, positive beliefs about worry and academic locus of control is believed to make contributions to the understanding of its complex structure. This study is believed to be of great importance in terms of determining the building blocks to be considered by further research aiming to explain the academic self-efficacy of university students and strengthen their academic self-efficacy. The current study aimed to determine the extent to which the above-mentioned variables predict the academic self-efficacy of university students. The relational survey model was used to reveal the extent to which the above-mentioned variables predict academic self-efficacy. The study was conducted on a total of 717 university students (499 females and 218 males) attending Burdur Mehmet Akif Ersoy University. The data of the current study were collected by using a personal information form developed by the researcher, the academic self-efficacy scale, the intolerance of uncertainty scale, the positive beliefs about worry scale and the academic locus of control scale. In the analysis of the data, Pearson product-moment correlation coefficient and hierarchical multiple regression analysis were used and for this purpose, SPSS 15.0 program was utilized. At the end of the study, it was found that the university students’ academic self-efficacy is positively predicted by positive beliefs about worry and academic internal locus of control and negatively predicted by intolerance of uncertainty and academic external locus of control. The findings of the study were discussed in the light of the related studies previously done by the other researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».