Ecotourism’s Impact on Ethnic Groups and Households near Chitwan National Park, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
The Chitwan National Park (CNP) is renowned as a premier attraction in Nepal. This study surveyed the ethnic communities and households living in the buffer zone (BZ) proximate to the CNP, where ecotourism has been strategically introduced to provide an alternative means of livelihood to the locals and to enhance biodiversity conservation. This study examined to what extent these households have economically benefited from local ecotourism activities as well as their perceptions of ecotourism. A structured questionnaire was used to collect data, surveying 145 Kumroj and Amaltari village households using a stratified random sampling technique. The findings indicated that similar ecotourism activities were taking place in both sites. We found that only certain households benefited directly, and that it was mostly the socioeconomically disadvantaged households that missed out on the livelihood opportunities provided by ecotourism. Further, it was revealed that the socio-economically disadvantaged locals still illegally extracted/sold forest products. However, such individuals also acknowledged that ecotourism has increased employment, social development, and forest conservation, and they desired to participate in ecotourism activities. This research can help policymakers better understand the gaps in their policies and restructure them to level the ecotourism playing field for all ethnic groups and economic levels (e.g., landowners versus non-landowners). This study recommends that policymakers rethink and reframe policies to protect the interests of communities living in the BZs of national parks, especially low-income households and/or locals who are disadvantaged because they do not have land or facilities to conduct ecotourism activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».