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Enregistrement W3030199691 · doi:10.3760/cma.j.issn.1008-6706.2015.24.030

Clinical effect of small needle-knife therapy with movement exercise on knee osteoarthritis

2015· article· en· W3030199691 sur OpenAlexaboutno aff
Yun Ren, Jiao Zhang, Jinyang Wei

Notice bibliographique

RevueZhongguo jiceng yiyao · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisClinical efficacyKnee JointPhysical therapyOutpatient clinicSurgeryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To analyze the clinical effects of small needle-knife therapy with movement exercise on knee osteoarthritis (KOA). Methods The clinical data collected from all the patients with hospital care and other 60 patients with KOA treated in the outpatient department in People's Hospital of Changzhi from February 2014 to August 2014.The patients were divided into needle-knife group and hyaluronan group, 30cases in each group.The needle-knife group was given small needle-knife therapy to each patient one or two times.The hyaluronan group was given weekly intra-articular hyaluronan treatment, once a week, 5times in total.But all the patients must do the same exercise movement as treatment.The clinical efficacy evaluation went on 6 months to follow up the patients.The evaluation for each patient was made at 0.5, 1st, 2nd, 4th, and 6th months using the following measures: WOMAC(Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index) global assessment and SF-36 (short form 36).Make a contrast to the efficacy of both therapies on the osteoarthritis of knee joint from pain-easing and functional recovery.And the results were synthetically analyzed. Results In terms of pain assessment, the outcomes obtained by WOMAC on the two groups was statistically effective in the phase of 1-6 months (t=-5.952, P<0.001), while those by SF-36 showed differences between the first 0.5 month and 6th month (t=3.121, P<0.001, t=4.091, P=0.011).In terms of the functional assessment, the figures obtained by the WOMAC manifested that the needle-knife group was significantly superior to the hyaluronan group at the second and sixth months (t=-8.579, P<0.001, t=-3.993, P=0.003), and SF-36 also displayed that after treatment, the objects from the two groups performed distinctively in the first half, first, and sixth month respectively.(t=6.132, P<0.001, t=5.063, P=0.0068, t=8.109, P=0.003). Conclusion Small needle knife with movement exercise can obviously improve activity-related function of knee joint and relief the pain for the patients with KOA. Key words: Osteoarthritis, knee; Acupuncture therapy; Exercise therapy; Treatment outcome

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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