Study on birth defects in the perinatal in Haizhu District of Guangzhou from 2004 to 2008
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the types and distribution of perinatal death defects in Haizhu District of Guangzhou and look for of related factors birth defects.Methods The cases of perinatal were studied from the third quarter of 2004 to the third quarter of 2008 in most of hospitals in Haizhu District.The datas were from birth defects registration cards of Maternal and Child Health Hospital of Guangdong Province,which included the perinatal birth informations of every quarters from all hospitals.Results 48248 cases of perinatal of Haizhu District were monitored in this study.There are 555 cases of perinatal death and the perinatal mortality rate was 11.5‰.There were222 cases of perinatal birth defects of all perinatal deaths and the birth defect rate of perinatal death was 36.64%.Hydrops fetalis syndrome,cleft lip and palate,hydrocephalus,congenital heart disease and limb deformities are the top five defects in a variety of cases.Conclusion Birth defects is one of the major causes of perinatal death.It is important for us to promote reproduetive health education and pre-malital medical examination,enhance environmental awareness in pre-marital health,eugenic,and maternal health,which should minimize the occurrence of birth defects. Key words: Perinatal; The death of defect; Monitoring
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».