0328 The Associations Between Self-Reported Symptoms of Sleep Disorders, Objective Sleep Patterns and Affect in Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Developmental changes in adolescence make adolescents prone to experiencing negative mood and increased emotional lability. Experimental studies employing sleep restriction paradigms have shown that decreased sleep increased negative affect, but a gap exists regarding the association between sleep disorders and negative affect in adolescence. The objective of this study was to examine this association. It was hypothesized that higher levels of reported symptoms of sleep disorders would be associated with lower positive affect and higher negative affect in adolescents. Methods Participants: 101 adolescents (65 females) aged between 13 and 18 years old (M=14.69, SD=1.16). Measures: Sleep Disorders Inventory for Students was used to measure symptoms of sleep disorders and sleep patterns were measured objectively using actigraphy. Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) was used to measure positive and negative affect. Results Correlational analyses were conducted to assess the relationship between symptoms of sleep disorders, sleep patterns, and positive and negative affect. Higher levels of reported symptoms of sleep disorders were associated with later bedtimes (r= .26, p< .01), shorter sleep durations (r= -.20, p< .05), increased sleep onset latency (r= .21, p< .05), decreased sleep efficiency (r= -.23, p< .05), and less immobile minutes (r= -.23, p< .05) measured by actigraphy. Higher levels of reported symptoms of sleep disorders were associated with lower levels of positive affect (r= -.20, p< .05) and higher levels of negative affect (r= .39, p< .001) Conclusion Reported symptoms of sleep disorders were associated with overall poorer sleep patterns in adolescents as well as decreased positive affect and increased negative affect. Sleep specialists assisting adolescents with sleep disorders should inquire about mood regulation. Support Social Sciences and Humanities Research Council
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».