MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3030219214

Lunar and Planetary Science XXXV: Impacts on Mars and Earth

2018· article· en· W3030219214 sur OpenAlexaboutno aff
nasa, Lunar, Planetary Inst.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpact craterMars Exploration ProgramMartianGeologyAstrobiologyNoachianEarth scienceImpact structurePlanetary scienceGeochemistryGeophysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The session Impacts on Mars and Earth included the following reports:A Timescale for Major Events in Early Mars Crustal Evolution; Impact Craters in Arabia Terra, Mars; Ancient Giant Basin/Aquifer System in the Arabia Region, Mars; Small Crater Morphology Within Gusev Crater and Isidis Planitia: Evidence for Widespread Secondaries on Mars; Martian Surface Properties: Inferences from Resolved Differences in Crater Geometries; Asymmetric Ramparts of Secondary Craters in Cerberus, Mars: Interpretation and Implications for Local Stratigraphy; Depth to Diameter Relationships of Craters in the High Latitudes (70 -80 ) of Mars: Implications for Geologic History of Those Areas; Impact Cratering on Mars: Search for Target Influence on Morphology; Starting Conditions for Hydrothermal Systems Underneath Martian Craters: Hydrocode Modeling; Impact-induced Hydrothermal System at the Sudbury Crater: Duration, Temperatures, Mechanics, and Biological Implications; Major and Trace Element Variations in Impact Crater Clay from Chicxulub, Lonar, and Mistastin, Implications for the Martian Soil; Stable Isotopes and Hydrothermal Fluid Source in the Yaxcopoil-1 Borehole, Chicxulub Impact Structure, Mexico; and Chicxulub Impact Melts: Geochemical Signatures of Target Lithology Mixing and Post-Impact Hydrothermal Fluid Processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2290,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPlanetary Science and ExplorationTravaux en français237 207