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Enregistrement W3030225085 · doi:10.1080/23750472.2020.1772857

Looking beyond the “intended beneficiary”: parent experiences and perspectives of child participation in sport-for-development programs at an inner-city Toronto sport facility

2020· article· en· W3030225085 sur OpenAlexaffabout
Mitchell McSweeney

Notice bibliographique

RevueManaging Sport and Leisure · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeneficiaryFocus groupQualitative researchGrounded theoryPsychologySpace (punctuation)SociologySocial psychologyMedical educationSocial scienceMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale/purpose: Although there have been studies on the impact of families and sport for development (SFD) in regard to youth participants, less is known about parent experiences of SFD. The purpose of this study is to explore parent experiences of SFD and how SFD affects family life outside of the program setting.Research methods: In this study, an interpretive qualitative approach was adopted to explore parent experiences of SFD. Semi-structured interviews and focus groups were utilized for the purposes of generating grounded knowledge in a practical research setting.Findings: Data analysis revealed three themes of SFD and parents: (1) social benefits directly related to parent’s day-to-day lives; (2) the (usually) safe and family-oriented space of SFD; and (3) parent expectations of SFD as well as opportunities for family bonding outside the SFD space.Practical implications: The implications of this study call attention to the ways sport managers, SFD scholars and practitioners may seek to further involve parents and families in SFD initiatives.Research contributions: This research builds and extends on SFD research that examines parent perspectives by highlighting the ways SFD affects parents in ways that may not be immediately noticeable when examining programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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