The clinical research of perioperative neurocognitive dysfunction in brain tumor patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the clinical characteristics of the perioperative cognitive dysfunction in brain tumor patients. Methods One hundred and forty cases of brain tumor patients were evaluated by using the Chinese vesion of Montreal Cognitive Assessment Questionnaire before and after surgery. The distribution and clinical features of cognitive dysfunction in different located lesions and pathological types were analyzed and compared. Results Among the 140 brain tumor patients, the preoperative cognitive impairment and prevalence rate were 59.2%, the score was 24.2±2.4.The postoperative cognitive impairment and prevalence rate were 80.7%, the score was 20.5±4.1.The postoperative cognitive dysfunction prevalence was significantly higher than the preoperative in benign and malignant with infra or supratentorial brain tumor patients(80.0% vs 98.3%, 71.8% vs 92.2%, all P<0.05). Conclusions Vary different extent cognitive impairment was found in brain tumor patients in preoperative period. The postoperative cognitive dysfunction was seriously worse than that in the preoperative period in malignant and supratentorial brain tumors in earlier recovery period. Key words: Brain neoplasms; Cognitive disorders; Perioperative period
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».