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Enregistrement W3030254274 · doi:10.1002/acm2.12907

Three‐dimensional printing in radiation oncology: A systematic review of the literature

2020· review· en· W3030254274 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Clinical Medical Physics · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedical physicsMedicineBrachytherapyRadiation oncologySystematic reviewProtocol (science)WorkflowQuality assuranceSample size determinationRadiation therapyMEDLINEOncologyRadiologyPathologyComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE/OBJECTIVES: Three-dimensional (3D) printing is recognized as an effective clinical and educational tool in procedurally intensive specialties. However, it has a nascent role in radiation oncology. The goal of this investigation is to clarify the extent to which 3D printing applications are currently being used in radiation oncology through a systematic review of the literature. MATERIALS/METHODS: A search protocol was defined according to preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines. Included articles were evaluated using parameters of interest including: year and country of publication, experimental design, sample size for clinical studies, radiation oncology topic, reported outcomes, and implementation barriers or safety concerns. RESULTS: One hundred and three publications from 2012 to 2019 met inclusion criteria. The most commonly described 3D printing applications included quality assurance phantoms (26%), brachytherapy applicators (20%), bolus (17%), preclinical animal irradiation (10%), compensators (7%), and immobilization devices (5%). Most studies were preclinical feasibility studies (63%), with few clinical investigations such as case reports or series (13%) or cohort studies (11%). The most common applications evaluated within clinical settings included brachytherapy applicators (44%) and bolus (28%). Sample sizes for clinical investigations were small (median 10, range 1-42). A minority of articles described basic or translational research (11%) and workflow or cost evaluation studies (3%). The number of articles increased over time (P < 0.0001). While outcomes were heterogeneous, most studies reported successful implementation of accurate and cost-effective 3D printing methods. CONCLUSIONS: Three-dimensional printing is rapidly growing in radiation oncology and has been implemented effectively in a diverse array of applications. Although the number of 3D printing publications has steadily risen, the majority of current reports are preclinical in nature and the few clinical studies that do exist report on small sample sizes. Further dissemination of ongoing investigations describing the clinical application of developed 3D printing technologies in larger cohorts is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle