A bibliometric analysis of Medical Papers published by Huai'an First People's Hospital during 2002-2011
Notice bibliographique
Résumé
Object Bibliometrically analyzed are the medical papers of Huai'an First People's Hospital from 2002 to 2011 on CBMdisc.Methods Our own program and excel 2007 are used to statistically analyze the annual change,distribution of periodicals,authors,department,fund papers as well as citations of medical papers published by staff of Huai'an First Hospital in 10 years.Results 1935 Chinese papers were published from 2002 to 2011.However,Huai'an First Hospital began to publish SCI papers since 2009,a total of 24,accounting for only 1.23％ of the total number of papers in English.According to Price's law,there are 136 core authors who published nearly half of Chinese papers(955).The two bright academic leaders Li Yufeng and Yu Liang in Hematology swept a quarter of SCI papers.All the 136 core authors and two academic leaders are well deserved scientific research backbones of our hospital.Chinese papers' total cited rate is 47.29 ％,cited frequency 2.99 times.SCI papers' cited rate is 75％,cited frequency 2.83 times.Conclusions The amount of papers,amount of papers published on core journals and SCI papers volume increased year by year.But there is a great disparity of proportion between the amount of papers published on domestic journals and SCI papers volume.It is necessary to improve papers quality. Key words: Medical papers; Bibliometrics; hospital
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,699 | 0,896 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».