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Enregistrement W3030277365 · doi:10.3390/membranes10060113

How Overlimiting Current Condition Influences Lactic Acid Recovery and Demineralization by Electrodialysis with Nanofiltration Membrane: Comparison with Conventional Electrodialysis

2020· article· en· W3030277365 sur OpenAlexaff
Marielle O Beaulieu, Véronique Perreault, Sergey Mikhaylin, Laurent Bazinet

Notice bibliographique

RevueMembranes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodialysisDemineralizationMaterials scienceNanofiltrationMembraneStack (abstract data type)Lactic acidCurrent (fluid)Chemical engineeringChemistryProcess engineeringChromatographyComputer scienceComposite materialThermodynamicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acid whey is the main co-product resulting from the production of fresh cheeses and Greek-type yogurts. It generally goes through a spray-drying process prior to valorization, but it needs to be deacidified (lactic acid recovery) and demineralized beforehand to obtain a powder of quality with all the preserved compounds of interest such as lactose and proteins. Electrodialysis (ED) is a process actually used for acid whey treatment, but scaling formation at the surface of the ion-exchange membrane is still a major problem. In this work, a combination of two new avenues of ED treatment has been studied. First, the integration of a nanofiltration (NF) membrane in an ED conventional stack was compared to a classical ED stack with an anion-exchange membrane in a standard current condition. Secondly, both configurations were tested in the overlimiting current condition to study the impact of electroconvective vortices on process efficiency. The combined effects of the NF membrane and overlimiting current condition led to a higher lactic acid recovery rate of acid whey (40%), while the conventional ED stack in the overlimiting current condition led to a higher demineralization (87% based on the total cation concentration). Those effects were related to the conductivity, pH, global resistance, and energy consumption of each treatment that are influenced by water splitting phenomenon, which was decreased in the overlimiting condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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