MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3030290637 · doi:10.3760/cma.j.issn.0254-1424.2019.07.007

Gait analysis during dual-task walking predicts cognitive impairment after a transient ischemic attack

2019· article· en· W3030290637 sur OpenAlexaboutno aff
Xin Wang, Chun‐Yu Lin, Hongyu Zhou, Chi Xu

Notice bibliographique

RevueZhonghua wuli yixue zazhi · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGaitCognitive impairmentPhysical medicine and rehabilitationMedicineGait analysisCognitionPreferred walking speedPhysical therapyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To find a simple, sensitive and effective method to predict the occurrence of cognitive impairment in patients after a transient ischemic attack (TIA). Methods Thirty-six persons who had survived a first TIA and could walk independently were selected into a TIA group, with another 36 healthy counterparts chosen to form a control group. Those in both groups were given a gait analysis during dual-task walking at the outset and then assessed using the MoCA scale 12 months later. Statistical analyses were conducted to assess the reliability of gait parameters in predicting cognitive dysfunction, and the area under the receiver operating characteristics curve was calculated. Results On the day after enrollment the variation in step length among the TIA patients with an abnormal step length was compared with variation among the normal controls and among the TIA patients with non-abnormal step-size. The differences were significant. The average walking speed of the TIA patients with an abnormal average walking speed was significantly different from that of the control group and that of the TIA patients with non-abnormal average speed. On the day after enrolling, the accuracy rate of the control group in the dual-task walking test was significantly better than that of any of the TIA patients, and the accuracy rate of the TIA patients with an abnormal gait in the dual-task walking test was significantly lower than that of the patients with a non-abnormal gait. Twelve months later the number of patients whose MoCA scores were less than 26 in the abnormal gait group was compared with that in the normal gait group, and the difference was statistically significant. The area under the receiver operating characteristics curve suggests that both the incidence of step length variation and the average stepping speed could significantly predict the occurrence of cognitive dysfunction 12 months later. Conclusion Quantitative analysis of gait while dual-task walking can effectively predict the occurrence of cognitive impairment in patients with TIA, and can detect abnormalities earlier than the MoCA scale test. Key words: Dual-task walking; Gait analysis; Montreal Cognitive Assessment; Cognition; Ischemia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZhonghua wuli yixue zazhiMême sujetNeurological Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207