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Enregistrement W3030294524 · doi:10.1017/9781108762571.011

The Case Against Intracytoplasmic Sperm Injection for All

2020· book-chapter· en· W3030294524 sur OpenAlexaff
David Mortimer, Sharon T. Mortimer

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensAchieve Life Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntracytoplasmic sperm injectionSpermAndrologyBiologyMedicineCell biologyEmbryoIn vitro fertilisation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While intracytoplasmic sperm injection (ICSI) is the most significant advance in assisted reproductive technology (ART) for the alleviation of male factor subfertility, its use has become increasingly widespread and indiscriminate in ART clinics, extending well beyond the reasons for its necessary application. But ICSI is not "better" than IVF using any established outcome metric. Indeed, available evidence indicates that ICSI yields fewer embryos per treatment cycle, embryos which may have impaired developmental potential compared to IVF-derived embryos. This chapter investigates the basis for the over-use of ICSI, and identifies risks to which couples are exposed by the unjustified use of ICSI: a debate that has been raging for two decades, and is now also extending into considerations of "andrological ignorance", how ICSI has effectively blocked scientific advances in andrology, and how obligate ICSI has effectively transferred the treatment burden for male factor infertility to the female partner, who is expected to undergo possibly unnecessary controlled ovarian hyperstimulation, oocyte retrieval and embryo transfer procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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