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Enregistrement W3030297108 · doi:10.1186/s42490-020-00041-5

Tourniquet-induced nerve compression injuries are caused by high pressure levels and gradients – a review of the evidence to guide safe surgical, pre-hospital and blood flow restriction usage

2020· review· en· W3030297108 sur OpenAlexaff
Bassam A. Masri, Andrew Eisen, Clivе P. Duncan, James A. McEwen

Notice bibliographique

RevueBMC Biomedical Engineering · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTourniquetBlood flow restrictionMuscle atrophyBlood flowAnesthesiaSurgeryAtrophyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tourniquets in orthopaedic surgery safely provide blood free surgical fields, but their use is not without risk. Tourniquets can result in temporary or permanent injury to underlying nerves, muscles, blood vessels and soft tissues. Advances in safety, accuracy and reliability of surgical tourniquet systems have reduced nerve-related injuries by reducing pressure levels and pressure gradients, but that may have resulted in reduced awareness of potential injury mechanisms. Short-term use of pre-hospital tourniquets is effective in preventing life-threatening blood loss, but a better understanding of the differences between tourniquets designed for pre-hospital vs surgical use will provide a framework around which to develop guidelines for admitting to hospital individuals with pre-applied tourniquets. Recent evidence supports the application of tourniquets for blood flow restriction (BFR) therapy to reduce muscular atrophy, increase muscle strength, and stimulate bone growth. BFR therapy when appropriately prescribed can augment a surgeon's treatment plan, improving patient outcomes and reducing recovery time. Key risks, hazards, and mechanisms of injury for surgical, BFR therapy, and pre-hospital tourniquet use are identified, and a description is given of how advances in personalized tourniquet systems have reduced tourniquet-related injuries in these broader settings, increasing patient safety and how these advances are improving treatment outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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