An analysis of cognitive status for elderly people with subjective memory complaint in seven community of Shapingba district in Chongqing city
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the cognitive status of community-dwelling older adults with subjective complaints (SMC). Methods A total of 262 older adults with SMC were included based on convenience sampling. Face-to-face interview was conducted for demographic information collection and cognitive assessment. Statistical analyses were undertaken using SPSS version 19.0. Results The participants with SMC had a low level of general cognitive function, with a mean score of 22.18±4.21 on the MoCA; the two cognitive domains of abstraction and delayed memory had the lowest scores, with an average score of 0.85±0.82 and 2.91±1.50 respectively, and the average scoring rate lower than 60.00%. About 54.20% of the older adults with SMC presented with cognitive impairment. The scores of abstraction were low in the participants with and without cognitive impairment. In addition, the scores of visuospatial/executive function , language and delayed memory were low in the participants with cognitive impairment. The cognitive impairment of persons with SMC may be associated with age and marital status. The people over the age of 70 years and widowed ones are more likely to suffer from cognitive dysfunction. Conclusion The older adults with SMC have a low level of general cognitive function, and cognitive impairment detection rate is higher. Advanced age and widowhood are important factors affecting their cognitive function. Key words: Subjective complaint; Cognitive function; Community; Elderly people
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».