Effects of snack portion size on anticipated and experienced hunger, eating enjoyment, and perceived healthiness among children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Large portion sizes encourage overconsumption. Prior studies suggest that this may be due to errors in anticipating the effects of portion size, although the studies were limited to adults and energy-dense foods. OBJECTIVE: Our aim was to investigate potential anticipation errors related to the effects of portion size on hunger, eating enjoyment, and healthiness ratings among 8-to-11-year-old children, for snacks differing in energy density and healthiness perception, and as a function of initial hunger. METHODS: In a within-subject design, 83 children aged 8 to 11 years old were first asked to anticipate how much they would enjoy, how hungry they would feel after eating, and how healthy it would be to eat a recommended serving size, a 50% larger portion, and a 125% larger portion of brownie or applesauce. Over six subsequent sessions, the children were asked to eat all of each of these portions and then rate their post-intake enjoyment, residual hunger, and healthiness perceptions. We also measured hunger at the beginning of each session. RESULTS: For both snacks, larger portions reduced anticipated and experienced residual hunger similarly. In contrast, larger portions increased anticipated but not experienced eating enjoyment for both snacks; although larger portions increased anticipated and experienced enjoyment ratings among extremely hungry children. All children under-anticipated how much they would enjoy the smaller portion sizes. Healthiness ratings were unaffected by portion size for both snacks but differed across foods (applesauce vs. brownie). CONCLUSIONS: Children anticipate the effects of portion size on hunger change accurately, overestimate the effects of portion size on eating enjoyment, and rate food healthiness on food type and not portion size. Helping children better anticipate the enjoyment from smaller (recommended) portion sizes and understand that food quantity, not just quality, matters for healthy eating may be a solution to improve portion control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».