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Enregistrement W3030326175 · doi:10.1093/cdn/nzaa053_118

Comparison of Serum Retinol and Retinol-Binding Protein with the Modified Relative Dose-Response Test in Estimating Vitamin A Deficiency Among Ghanaian Women and Children

2020· article· en· W3030326175 sur OpenAlexaboutno aff
Devika Suri, James P. Wirth, Nicolai Petry, Fabian Rohner, Seth Adu‐Afarwuah, Jesse Sheftel, Sherry A. Tanumihardjo

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceiver operating characteristicMicronutrientRetinolMedicineRetinol binding proteinVitaminVitamin A deficiencyInternal medicineC-reactive proteinGastroenterologyArea under the curveEndocrinologyInflammationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the sensitivity and specificity of serum retinol (SR) and retinol-binding protein (RBP) in determining vitamin A deficiency (VAD) using the modified relative dose-response (MRDR) test as the reference. Subjects included a subset of women and children participating in the Ghana Micronutrient Survey 2017. VAD was determined by the following cut-offs: SR or RBP < 0.7 mmol/L; MRDR ratio of 3,4-didehydroretinol to SR ³0.060. Sensitivity, specificity and the area-under-the-receiver operating characteristic (ROC) curve were calculated for unadjusted and inflammation-adjusted VAD cut-offs (based on C-reactive protein (CRP) and a1-acid-glycoprotein (AGP) for SR and RBP using the MRDR test as the reference. In 167 children and 178 women, inflammation (elevated CRP and/or elevated AGP) was present in 41% and 16%, respectively. Prevalence of VAD ranged, depending on the indicator used, from 7% (MRDR) to 40% (unadjusted SR) in children and 1% (RBP) to 4% (SR and MRDR) in women. Among children, sensitivity and specificity of unadjusted and adjusted SR and RBP were highly variable among the children. Highest sensitivity was achieved by unadjusted SR (80% of children with VAD correctly identified), while highest specificity was achieved by adjusted RBP (86% of children without VAD correctly identified). The best predictor of VAD in children compared with MRDR was adjusted SR, with a sensitivity of 78%, specificity of 73%, and an area under the ROC curve of 0.76. Among women, specificity was 97% for unadjusted and adjusted SR with an area under the ROC curve of 0.48; additional values could not be calculated due to lack of VAD cases. SR and RBP were only moderately sensitive and specific for identifying VAD in children in Ghana. Low specificity—falsely identifying VAD—is especially problematic when populations are covered by one or more vitamin A interventions. Overlapping sources of preformed vitamin A can lead to hypervitaminosis, which may affect bone metabolism and growth. More accurate measures should be used in conjunction with SR and RBP for evaluating VAD especially in vulnerable populations. UNICEF, Canada's Ministry of Foreign Affairs, Trade and Development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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