The social psychological impact of the COVID-19 pandemic on medical staff in China: A cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 outbreak required the significantly increased working time and intensity for health professionals in China, which may cause stress signs. METHODS: From March 2-13 of 2020, 4,618 health professionals in China were included in an anonymous, self-rated online survey regarding their concerns on exposure to the COVID-19 outbreak. The questionnaires consisted of five parts: basic demographic information and epidemiological exposure; occupational and psychological impact; concerns during the episode; coping strategies; and the Huaxi Emotional-Distress Index (HEI). RESULTS: About 24.2% of respondents experienced high levels of anxiety or/and depressive symptoms since the COVID-19 outbreak. Respondents who worried about their physical health and those who had COVID-19 infected friends or close relatives were more likely to have high HEI levels, than those without these characteristics. Further, family relationship was found to have an independent protective effect against high HEI levels. Their main concerns were that their families would not be cared for and that they would not be able to work properly. Compared to respondents with clear emotional problems, those with somewhat hidden emotional issues adopted more positive coping measures. CONCLUSIONS: About a quarter of medical staff experienced psychological problems during the pandemic of COVID-19. The psychological impact of stressful events was related to worrying about their physical health, having close COVID-19 infected acquaintances and family relationship issues. Therefore, the psychological supprot for medical staff fighting in the COVID-19 pandemic may be needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle