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Enregistrement W3030356413 · doi:10.1097/brs.0000000000003559

The Intelligent Automated Pressure-Adjustable Orthosis for Patients With Adolescent Idiopathic Scoliosis

2020· article· en· W3030356413 sur OpenAlexaff
Yangmin Lin, Edmond Lou, Tsz Ping Lam, Jack C. Y. Cheng, Sai Wing Sin, Wing Kwan Kwok, Man Sang Wong

Notice bibliographique

RevueSpine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIdiopathic scoliosisScoliosisPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Randomized controlled trial. OBJECTIVE: To compare the effectiveness of the automated pressure-adjustable orthosis (PO) and conventional orthosis (CO) for treatment of adolescent idiopathic scoliosis (AIS). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Orthosis wearing quality may influence its effectiveness for AIS. An automated PO aimed to provide a more optimized and consistent biomechanical environment. Clinical evaluation was conducted to study the effectiveness of this innovative orthosis. METHODS: Patients with AIS who met the criteria (Age 10-14, Cobb 20°-40°, and Risser sign 0-2) were recruited from two clinics and randomly assigned to the PO and CO groups. Compliance sensors were embedded in both groups, while the PO group was set to adjust the interfacial pressure as prescribed automatically. Clinical assessments (radiology and quality of life, QoL) were conducted at the baseline, immediate after orthosis fitting and 1-year follow-up. Orthosis wearing compliance was tracked using thermo and pressure sensors. RESULTS: Twenty-four patients were enrolled with one drop-out (PO, n = 11; CO, n = 12). Significant immediate in-orthosis correction was observed in the PO (11.0° ± 6.5°, 42.0%, P < 0.001) and CO (10.3° ± 5.3°, 37.6%, P < 0.001) groups. After 1 year, no patient with PO progressed while two with CO had progression more than 5°. The mean daily wearing duration was 1.1 hours longer in the PO group as compared with the CO group (15.4 ± 4.5 vs. 14.3 ± 3.8 h). Moreover, the wearing quality within the targeted pressure was 33.9% higher in the PO group (56.5 ± 16.5% vs. 23.1 ± 12.1%, P < 0.001). No significant difference in the QoL results was observed between two groups nor within both groups during the study period. CONCLUSION: This study showed that the automated PO could enhance wearing quality when compared with the CO, thus offering a better biomechanical corrective effect in the study period without adverse effect on the patients' wearing quantity and QoL. LEVEL OF EVIDENCE: 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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