Study on the efficiency of nursing service and the allocation of human resources in blood collection center based on visiting volume
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To provide scientific basis for evaluating the efficiency of nursing service and reasonable allocation of human resources in blood collection by analyzing the time variation of visiting time in blood collection center. Methods Through the retrospective analysis of 2016 in different seasons and different blood centers working day and different time visits, obtains the variation of visits time; using a queuing analysis to evaluate different visits under the condition of nursing service efficiency and puts forward the scheme of optimal allocation of human resources. Results The blood center visits within one year of the first quarter of the lowest, the second quarter increased significantly, reaching the peak at the third quarter, the fourth quarter is relatively reduced; the work on Monday, Thursday, two or three high, five less; morning visits in different time was significantly higher than that in the afternoon, the morning peak on the 8:00-9:00 and 14:00-15:00 concentration in the afternoon peak; the situation of human resource allocation at this stage of blood centers, visits the peak season of nurse service intensity and low efficiency, the patients waiting for a long time, visits the low peak season, the nurse service intensity was low, idle for a long time, resulting in a waste of resources, quantitative configuration after the nurse service reasonable intensity, high work efficiency, effective treatment time of patients increased. Conclusions According to the law of time variation, the nursing service efficiency can be scientifically analyzed and the nursing manpower should be quantified to provide a scientific basis for hospital management. Key words: Visiting quantity; Nursing care; Personnel administration, hospital
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle