MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3030378344 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e15227

Efficacy and hepatotoxicity of Infliximab in resolving steroid-refractory immune-related adverse events (irAEs) in a real-world setting.

2020· article· en· W3030378344 sur OpenAlexaff
Thiago Pimentel Muniz, Daniel Vilarim Araújo, Anjie Yang, Hadas Sorotsky, Sareh Keshavarzi, Marcus O. Butler, Samuel D. Saibil, Anna Spreafico, David Hogg

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfliximabAdverse effectInternal medicineGastroenterologyTumor necrosis factor alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e15227 Background: Infliximab is used to treat steroid-refractory immune-related adverse events (irAEs) induced by immune checkpoint inhibitors (ICI). Current dogma holds that infliximab is contraindicated in immune hepatitis; steroid refractory disease should be managed with mycophenolate mofetil (MMF). This is based on anecdotal reports of infliximab-induced hepatotoxicity in patients with rheumatologic diseases who received multiple infusions of the drug. In this series of 56 consecutive cases of infliximab-treated patients, we assessed the efficacy of infliximab in resolving specific steroid-refractory irAEs and evaluated the risk of hepatotoxicity from this drug. Methods: We reviewed consecutive patients treated with infliximab for steroid-refractory irAE at a tertiary cancer center between January 2010 and February 2019. To judge hepatotoxicity, we used the Wilcoxon signed rank test to compare the mean value of ALT, AST and total bilirubin (BT) between 0-4 weeks before and after infliximab therapy. We compared factors associated with infliximab efficacy by logistic regression. A p value < 0.05 was considered statistically significant. Results: Mean age was 61.9 years. The majority had a diagnosis of melanoma (62%); 45% had a combination of two ICI before toxicity onset, of whom 73% received an anti-PD1 and an anti-CTLA-4. Colitis was the most common toxicity (66%), followed by pneumonitis (11%). Infliximab was used to treat immune related hepatitis (ir-hepatitis) in 1 patient (2%). Median number of infliximab doses was 1 (1-3), with resolution of toxicity in 76% of patients. Colitis was likely to resolve with infliximab in comparison to other irAE [OR 0.2(95% CI 0.05-0.73)]. Univariate logistic regression did not demonstrate statistical difference in toxicity outcome when ICI were given either as monotherapy (p = 0.3) or combination (p = 0.97). Mean BT, ALT and AST levels before and after infliximab were not statistically different (see table), with no evidence of infliximab-induced hepatotoxicity. The patient treated for ir-hepatitis had a complete recovery, with no further hepatotoxicity. Conclusions: Infliximab was effective in treating irAE and was not associated with hepatotoxicity in this dose-limited setting. Infliximab may be an alternative to MMF in steroid-refractory ir-hepatitis and should be tested prospectively in a randomized trial. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Oncology→Même sujetCancer Immunotherapy and Biomarkers→Travaux en français237 207→