Examining the relationship between the clinical benefit of oncology drug indications and the time from pan-Canadian Oncology Drug Review (pCODR) recommendation to public reimbursement.
Notice bibliographique
Résumé
e19360 Background: We examined if publicly reimbursed oncology drug indications with evidence of high clinical benefit, as measured by the American Society of Clinical Oncology Value Framework v2 (ASCO-VF), and European Society for Medical Oncology Magnitude of Clinical Benefit Scale v1.1 (ESMO-MCBS), received reimbursement status faster than those with lower clinical benefit from the time of pCODR recommendation. Methods: Oncology drug indications that received pCODR recommendations between Jan 2012 and July 2018 were identified. Indications that did not receive provincial reimbursement, without notice of compliance, or received a negative pCODR recommendation were excluded. The relationship between clinical benefit, as measured by ASCO-VF and ESMO-MCBS, and the time to reimbursement was evaluated using Spearman correlation coefficient, univariable, and multivariable linear regression analyses. Results: Overall, 84 indications met inclusion criteria yielding 80 ASCO-VF and 66 ESMO-MCBS scores. The mean ASCO-VF and ESMO-MCBS scores were 38.8 (SD = 23.8) and 3.0 (SD = 1.1) respectively. Higher ASCO-VF and ESMO-MCBS scores had low correlation with shorter time to provincial funding, (rho = -0.15, 95%CI -0.24, -0.06) and (rho = -0.25, 95%CI -0.34, -0.16) respectively. Univariable analyses showed that manufacturer reported incremental cost effectiveness ratio (ICER) values, year of pCODR recommendation, province and cancer type were associated with time to public reimbursement (all p < 0.0001). After adjusting for potential confounders in the respective multivariable analysis, ASCO-VF (p = 0.29) and ESMO-MCBS (p = 0.15) scores were not significantly associated with time to public reimbursement. Year of pCODR recommendation remained associated with time to public reimbursement (p < 0.001). Earlier years (2012-2014) had a shorter time to reimbursement (mean = 10.4 months) than later years (2015-2018) (mean = 14.5 months). Other factors that were associated with time to reimbursement in multivariable analysis were province (p < 0.001) and cancer type (p < 0.001). Conclusions: Currently, oncology drug indication with evidence of high clinical benefit do not appear to be funded faster than those with low clinical benefit. This suggests the need to prioritize cancer drug indications based on clinical benefit in order to allow for timely public reimbursement of cancer drugs with higher clinical benefit to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».