Notice bibliographique
Résumé
Functioning as re re real antiontology, viral amnesia machinically realizes and dissolves biological […] cultural, and technical 010110100100 […] mnemic structures: chopping-up hierarchic-generational descendency, collapsing phylogenetic tic frozen-code into ontogeny, and immanentizing the past to operative current.-Nick Land, 'Hypervirus', 2011. Bootstrapping Virality'Go Viral!' says the cover of the latest issue of the UK edition of Wired (Feburary, 2014) that I picked up at Montreal airport on my way to Tokyo to attend the 'Life under Influence' seminar.Inside was a five-page long article on Buzzfeed, the 'viral lab' that 'mastered social sharing (and GIFs and kittens) to become a media giant for a new era' (Rowan 2014).But within the article, I could not find any mention of the word 'virus'-much less a definition of this entity-only its adjective form repeated over and over, and a mere reference to 'memes', the word that Richard Dawkins coined 40 years ago to refer to 'mind viruses' (Dawkins 1989(Dawkins [1976]]).Think Grumpy cat.But this, I am afraid, will not help me make my point here.'Life is a chance' 92,300,000 'Life is a gift' 59,700,000 'Life is a process' 28,100,000 'Life is a product' 27,600,000 'Life is a challenge' 26,100,000 'Life is a solution' 22,900,000 'Life is a disease' 9,920,000 'Life is change' 2,860,000 'Life is shit' 2,270,000 'Life is a dream' 926,000 'Life is a journey' 902,000 'Life is a game' 319,000 'Life is code' 16,400Hence: 'Life is paradoxical' 68,700
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,022 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».