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Enregistrement W3030390722 · doi:10.1186/s13068-020-01728-6

Deciphering the transcriptional regulatory networks that control size, color, and oil content in Brassica rapa seeds

2020· article· en· W3030390722 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensBP (Canada)Agriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectNatural Science Foundation of ChongqingMajor Research PlanNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBrassica rapaBrassicaBiologyTranscription factorGeneGene expressionDownregulation and upregulationGeneticsBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Brassica rapa is an important oilseed and vegetable crop species and is the A subgenome donor of two important oilseed Brassica crops, Brassica napus and Brassica juncea . Although seed size (SZ), seed color (SC), and oil content (OC) substantially affect seed yield and quality, the mechanisms regulating these traits in Brassica crops remain unclear. Results We collected seeds from a pair of B. rapa accessions with significantly different SZ, SC, and OC at seven seed developmental stages (every 7 days from 7 to 49 days after pollination), and identified 28,954 differentially expressed genes (DEGs) from seven pairwise comparisons between accessions at each developmental stage. K -means clustering identified a group of cell cycle-related genes closely connected to variation in SZ of B. rapa . A weighted correlation analysis using the WGCNA package in R revealed two important co-expression modules comprising genes whose expression was positively correlated with SZ increase and negatively correlated with seed yellowness, respectively. Upregulated expression of cell cycle-related genes in one module was important for the G 2 /M cell cycle transition, and the transcription factor Bra.A05TSO1 seemed to positively stimulate the expression of two CYCB1;2 genes to promote seed development. In the second module, a conserved complex regulated by the transcription factor TT8 appear to determine SC through downregulation of TT8 and its target genes TT3 , TT18 , and ANR . In the third module, WRI1 and FUS3 were conserved to increase the seed OC, and Bra.A03GRF5 was revealed as a key transcription factor on lipid biosynthesis. Further, upregulation of genes involved in triacylglycerol biosynthesis and storage in the seed oil body may increase OC. We further validated the accuracy of the transcriptome data by quantitative real-time PCR of 15 DEGs. Finally, we used our results to construct detailed models to clarify the regulatory mechanisms underlying variations in SZ, SC, and OC in B. rapa . Conclusions This study provides insight into the regulatory mechanisms underlying the variations of SZ, SC, and OC in plants based on transcriptome comparison. The findings hold great promise for improving seed yield, quality and OC through genetic engineering of critical genes in future molecular breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle