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Enregistrement W3030391999 · doi:10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2016.07.014

Association between Helicobacter pylori infection and primary open angle glaucoma: a Meta analysis

2016· article· en· W3030391999 sur OpenAlexaboutno aff
Huan Wan, Qian Wang, Yunan Guo

Notice bibliographique

RevueZhonghua shiyan yanke zazhi · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelicobacter pyloriOdds ratioCochrane LibraryInternal medicinePathogenesisMedicineMeta-analysisConfidence intervalSubgroup analysisGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The incidence of primary open angle glaucoma (POAG) is increasing in recent years.To study the risk factors of POAG pathogenesis is of great significance. Objective This study was to explore the association between Helicobacter pylori infection and POAG pathogenesis. Methods The Chinese and English literature about Helicobacter pylori infection and pathogenesis from January 2000 to February 2015 was searched in PubMed, Embase, The Cochrane Library, VIP, Wanfang database and CNKI database with computer and supplemented by the relevant references, and these cases-control studies were evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) were calculated by using Stata 12.0 statistical software.Sensitivity analysis and subgroup analysis were used to process the heterogeneity (I2) among the studies.The effect size was analyzed using the randomized model in I2≥50% and fixed model was used in I2<50%. Results Eight cases-control studies from Erope, Asia and North America were included with the NOS scores ≥ 5.The examination methods for Helicobacter pylori included ELISA, Western blot and histopathology among the articles.Helicobacter pylori infection rate was 71.38% (197/276) in the POAG group, and that in the control group was 42.90% (151/352). Randomized model analysis showed a significant association between Helicobacter pylori infection and POAG pathogenesis (OR=3.23, 95%CI: 1.65-6.23, P=0.001). No obvious interference from any paper was found by sensitivity analysis.The subgroup analysis based on different areas found that Helicobacter pylori infectious rate of POAG patients was highest in Europe area (OR=7.25, 95%CI: 3.61-14.54, P=0.000, I2=0.0%), the subgroup based on different detect methods found that histopathological examination had the highest detected rate of Helicobacter pylori (OR=9.13, 95%CI: 3.78-22.04, P=0.000, I2=0.0%), and the next was ELISA assay (OR=2.85, 95%CI: 1.40-5.81, P=0.004, I2=60.4%). No published bias was seen by funnel plots and Egger linear analysis. Conclusions Helicobacter pylori infection is associated with POAG pathogenesis. Key words: Glaucoma, open angle; Helicobacter infections/epidemiology; Helicobacter pylori/immunology; Case-control studies; Meta analysis; Humans

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,046
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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