Moderate-Intensity Exercise and High-Intensity Interval Training Affect Insulin Sensitivity Similarly in Obese Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We compared the effects of high-intensity interval training (HIIT) and moderate-intensity continuous training (MICT) on insulin sensitivity and other important metabolic adaptations in adults with obesity. METHODS: Thirty-one inactive adults with obesity (age: 31 ± 6 years; body mass index: 33 ± 3 kg/m2) completed 12 weeks (4 sessions/week) of either HIIT (10 × 1-minute at 90%HRmax, 1-minute active recovery; n = 16) or MICT (45 minutes at 70%HRmax; n = 15). To assess the direct effects of exercise independent of weight/fat loss, participants were required to maintain body mass. RESULTS: Training increased peak oxygen uptake by ~10% in both HIIT and MICT (P < 0.0001), and body weight/fat mass were unchanged. Peripheral insulin sensitivity (hyperinsulinemic-euglycemic clamp) was ~20% greater the day after the final exercise session compared to pretraining (P < 0.01), with no difference between HIIT and MICT. When trained participants abstained from exercise for 4 days, insulin sensitivity returned to pretraining levels in both groups. HIIT and MICT also induced similar increases in abundance of many skeletal muscle proteins involved in mitochondrial respiration and lipid and carbohydrate metabolism. Training-induced alterations in muscle lipid profile were also similar between groups. CONCLUSION: Despite large differences in training intensity and exercise time, 12 weeks of HIIT and MICT induce similar acute improvements in peripheral insulin sensitivity the day after exercise, and similar longer term metabolic adaptations in skeletal muscle in adults with obesity. These findings support the notion that the insulin-sensitizing effects of both HIIT and MICT are mediated by factors stemming from the most recent exercise session(s) rather than adaptations that accrue with training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle