Waste sludge from shipping docks as a catalyst to remove amoxicillin in water with hydrogen peroxide and ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
The waste sludge from shipping docks contains important elements that can be used as a catalyst after proper processing. The purpose of this study was to remove of amoxicillin (AMX) from the aquatic environment using waste sludge from shipping docks as catalyst in the presence of hydrogen peroxide/ultrasound waves. The catalyst was produced by treating waste sludge at 400 °C for 2 h. N2 adsorption, SEM, XRD, XRF, and FTIR techniques characterized the structural and physical properties of the catalyst. The BET-specific surface area of the catalyst reduced after AMX removal from 4.4 m2/g to 3.6 m2/g. To determine the optimal removal conditions, the parameters of the design of experiments were pH (5–9), contaminant concentration (5–100 mg/L), catalyst dosage (0.5–6 g/L), and concentration of hydrogen peroxide (10–100 mM). The maximum removal of AMX (98%) was obtained in the catalyst/hydrogen peroxide/ultrasound system at pH 5, catalyst dose of 4.5 g/L, H2O2 concentration of 50 mM, AMX concentration of 5 mg/L, and contact time of 60 min. The kinetics of removal of AMX from urine (k = 0.026 1/min), hospital wastewater (k = 0.021 1/min), and distilled water (k = 0.067 1/min) followed a first-order kinetic model (R2>0.91). The catalyst was reused up to 8 times and the AMX removal decreased to 45% in the last use. The byproducts and reaction pathway of AMX degradation were also investigated. The results clearly show that to achieve high pollutant removal rate the H2O2/ultrasound and catalyst/ultrasound synergy plays a key role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».