Photolysis‐driven indoor air chemistry following cleaning of hospital wards
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Effective cleaning techniques are essential for the sterilization of rooms in hospitals and industry. No-touch devices (NTDs) that use fumigants such as hydrogen peroxide (H2O2), formaldehyde (HCHO), ozone (O3), and chlorine dioxide (OClO) are a recent innovation. This paper reports a previously unconsidered potential consequence of such cleaning technologies: the photochemical formation of high concentrations of hydroxyl radicals (OH), hydroperoxy radicals (HO2), organic peroxy radicals (RO2), and chlorine radicals (Cl) which can form harmful reaction products when exposed to chemicals commonly found in indoor air. This risk was evaluated by calculating radical production rates and concentrations based on measured indoor photon fluxes and typical fumigant concentrations during and after cleaning events. Sunlight and fluorescent tubes without covers initiated photolysis of all fumigants, and plastic-covered fluorescent tubes initiated photolysis of only some fumigants. Radical formation was often dominated by photolysis of fumigants during and after decontamination processes. Radical concentrations were predicted to be orders of magnitude greater than background levels during and immediately following cleaning events with each fumigant under one or more illumination condition. Maximum predicted radical concentrations (1.3 × 107 molecule cm−3 OH, 2.4 ppb HO2, 6.8 ppb RO2 and 2.2 × 108 molecule cm−3 Cl) were much higher than baseline concentrations. Maximum OH concentrations occurred with O3 photolysis, HO2 with HCHO photolysis, and RO2 and Cl with OClO photolysis. Elevated concentrations may persist for hours after NTD use, depending on the air change rate and air composition. Products from reactions involving radicals could significantly decrease air quality when disinfectants are used, leading to adverse health effects for occupants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle