Disrupting Literature: Facilitating Indigenous Book Clubs
Notice bibliographique
Résumé
Book clubs are typically spaces in which individuals can discuss their favourite young adult novel or interrogate controversial topics from best-selling non-fiction. At the same time, book clubs, and the literature read within, can also be used as tools of assimilation used to push political and social agendas. But what if the same book clubs that promote assimilation and conformity, privileging some literatures and forms above others, could be used as spaces to create new communities that celebrate other literatures? Book clubs can be a potential space for the discussion of lesser-known and suppressed Indigenous literatures while creating communities. However, facilitating Indigenous book clubs requires conscious planning and preparation to ensure that the book clubs engage with Indigenous literatures in an appropriate way. Additionally, facilitators, depending on the mandate, need to be in partnership with Indigenous communities to ensure that book clubs are the right program to incorporate. As such, this presentation will provide best practices for facilitating Indigenous book clubs, including topics such as determining book club mandates, selecting literatures, interpreting Indigenous texts, and creating respectful environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».