Sleep efficiency in patients with Parkinson’s disease with cognitive impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the sleep quality in the Parkinson’s disease (PD) patients with cognitive impairment and to analyze the possible relationship between sleep disorders and cognitive impairment in PD patients. Methods One hundred and nine PD patients were assessed cognitive function using Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Wechsler Intelligence Scale and Wechsler Memory Scale, and sleep quality was evaluated using the Parkinson’s Disease Sleep Scale-2 (PDSS-2), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Epworth Sleepiness Scale. All PD patients were divided into abnormal cognitive group (n=46) and normal cognitive group (n=63). Results PDSS-2 and PSQI scores were significantly higher in abnormal cognitive group than in normal cognitive group (23.88±13.00 vs 13.80±9.76, t=-3.745, P<0.01; 10.58±4.89 vs 6.87±4.64, t=-3.269, P=0.001). The scores of PDSS-2 in PDSS-2-2, 3, 4, 5, 6, 9 and 〖JP2〗PSQI in sleep quality (1.76±1.00), sleep time (1.42±1.09), sleep efficiency (1.52±1.28) as well as sleep disorder (1.61±〖JP〗0.56) were also significantly higher in abnormal cognitive group than in normal cognitive group (1.04±0.85, 0.91±1.08, 0.89±1.17, 1.25±0.65, t=-3.134, -2.286, -2.363, -2.590, all P<0.05). The correlations between the scores of MoCA and PDSS-2, MoCA and PSQI were significant (r=-0.24, P=0.03; r=-0.23, P=0.04). Conclusions The PD patients with abnormal cognition have lower sleep quality than those with normal cognition. Combining PDSS-2 with PSQI could preliminarily understand the underlying causes and the degree of PD patients with sleep disorders. Key words: Parkinson disease; Cognition disorders; Sleep disorders; Sleep
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle