An Update on Endocrine Mucin-producing Sweat Gland Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine mucin-producing sweat gland carcinoma (EMPSGC) is a rare, low-grade adnexal neoplasm with predilection for the periorbital skin of older women. Histologically and immunophenotypically, EMPSGC is analogous to another neoplasm with neuroendocrine differentiation, solid papillary carcinoma of the breast. Both lesions are spatially associated with neuroendocrine mucinous adenocarcinomas of the skin and breast, respectively. EMPSGC is ostensibly a precursor of neuroendocrine-type mucinous sweat gland adenocarcinoma (MSC), a lesion of uncertain prognosis. Non-neuroendocrine MSC has been deemed locally aggressive with metastatic potential, and previous works speculated that EMPSGC-associated (neuroendocrine-type) MSC had similar recurrence and metastatic potential with implications for patient follow-up. Only 96 cases of EMPSGC have been reported (12 cases in the largest case series). Herein, we present 63 cases diagnosed as "EMPSGC" in comparison with aggregated results from known published EMPSGC cases. We aim to clarify the clinicopathologic features and prognostic significance of the neuroendocrine differentiation of EMPSGC and its associated adenocarcinoma and to determine the nosological relevance of EMPSGC association in the spectrum of MSC histopathogenesis. Results established an overall female predominance (66.7%) and average presenting age of 64 years. EMPSGC lesions were associated with adjacent MSC in 33.3% of cases. The recurrence rate for neuroendocrine-type MSC was ~21%, less than the reported 30% for non-neuroendocrine MSC. There were no cases of metastasis. EMPSGC and neuroendocrine-type MSC are distinct entities with more indolent behavior than previously reported, supporting a favorable prognosis for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».