The importance of feasible outcome evaluations: Developing stakeholder‐informed outcomes in a randomized controlled trial for children’s respite workers receiving pain training
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Pain is common for children with intellectual and developmental disabilities. It is critical that caregivers have adequate pain assessment and management knowledge. The Let’s Talk About Pain program has shown promise to provide pain‐related knowledge and skills to respite workers; however, more systematic evaluation of the program is needed. This study aims to support Let’s Talk About Pain ’s RCT development by using stakeholder input to help determine a feasible approach for collecting behaviorally based outcomes. A secondary aim is to discuss relevant considerations and implications for others in the disability field conducting similar work. Methods/Design Four employees in children’s respite organizations completed telephone interviews lasting approximately fifteen minutes and a questionnaire about feasible data collection approaches. Results The use of questionnaire and focus group methodology was determined to be the most feasible method to evaluate participants’ pain‐related approaches in practice. Conclusions Special consideration should be made when making methodological‐related choices during study development to help ensure study feasibility. The iterative approach described in this paper may also be helpful in clinical settings when designing program evaluations to enhance feasibility and suitability; it is particularly important for multifaceted organizations supporting individuals with complex needs including those with intellectual and developmental disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,189 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».