Correlation analysis of alexithymia and psychological distress in breast cancer patients with chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the current status of alexithymia and psychological suffering in breast cancer patients with chemotherapy, and analyze the correlation between them. Methods Totally 128 breast cancer patients underwent chemotherapy were investigated by using the general information questionnaire, Toronto alexithymia scale (TAS-20) and psychological distress thermometer (DT). Results The total score of alexithymia in patients was (57.87±14.78) points, among which the score of disorder in describing affection was (14.94±4.41) points; the score of disorder in identify affection was (15.43±4.63) points; and the score of externally oriented thinking was (13.78±3.77) points. The total score of psychological distress in patients was (5.13±1.62) points, and 67.74% of patients suffered from moderate-severe mental pain. Spearman correlation analysis showed that: patients′ disorder in describing affection and externally oriented thinking were positively correlated with the score of mental sufferings, practical problems, communication problems and emotional problems (r=0.343-0.421; P<0.05). The score of disorder in identify affection was positively related with the score of psychological distress, practical problems, communication problems, emotional problems and mental religion problems (r=0.224-0.502; P<0.05). Conclusions The alexithymia and psychological distress are at a high level in breast cancer patients with chemotherapy, and the alexithymia is closely related to the psychological suffering of patients. Nursing workers should improve the level of alexithymia in patients, thus reducing the psychological suffering of patients. Key words: Breast neoplasms; Chemotherapy; Alexithymia; Psychological distress
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».