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Enregistrement W3030463568 · doi:10.1177/2054358120928153

Canadian Society of Nephrology COVID-19 Rapid Response Team Home Dialysis Recommendations

2020· article· en· W3030463568 sur OpenAlexaffabout
Michael A. Copland, Juliya Hemmett, Jennifer M. MacRae, Brendan McCormick, Michael McCormick, Elena Qirjazi, Rajinder Singh, Deborah Zimmerman, John Antonsen, Cheryl Banks, David A. Clark, Edward G. Clark, Sara N. Davison, Aviva Goldberg, Swapnil Hiremath, Joanne Kappel, Fabrice Mac‐Way, Anna Mathew, Louise Moist, Sarah Moran, Sanjay Pandeya, Krista Ryz, Steven Soroka, Rita S. Suri, Karthik Tennankore, Susan J. Thanabalasingam, Ron Wald, Matthew A. Weir, Christine A. White, Adeera Levin, Reem A. Mustafa, Gihad Nesrallah

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaSt. Michael's HospitalUniversity of CalgaryOttawa HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal dialysisMedicineNephrologyDialysisPandemicHealth careKidney diseaseBest practiceFamily medicineIntensive care medicineNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF PROGRAM: This paper will provide guidance on how to best manage patients with end-stage kidney disease who will be or are being treated with home dialysis during the COVID-19 pandemic. SOURCES OF INFORMATION: Program-specific documents, pre-existing, and related to COVID-19; documents from national and international kidney agencies; national and international webinars, including webinars that we hosted for input and feedback; with additional information from formal and informal review of published academic literature. METHODS: Members of the Canadian Society of Nephrology (CSN) Board of Directors solicited a team of clinicians and administrators with expertise in home dialysis. Specific COVID-19-related themes in home dialysis were determined by the Canadian senior renal leaders community of practice, a group compromising medical and administrative leaders of provincial and health authority renal programs. We then developed consensus-based recommendations virtually by the CSN work-group with input from ethicists with nephrology training. The recommendations were further reviewed by community nephrologists and over a CSN-sponsored webinar, attended by 225 kidney health care professionals, for further peer input. The final consensus recommendations also incorporated review by the editors at the Canadian Journal of Kidney Health and Disease (CJKHD). KEY FINDINGS: We identified 7 broad areas of home dialysis practice management that may be affected by the COVID-19 pandemic: (1) peritoneal dialysis catheter placement, (2) home dialysis training, (3) home dialysis management, (4) personal protective equipment, (5) product delivery, (6) minimizing direct health care provider and patient contact, and (7) assisted peritoneal dialysis in the community. We make specific suggestions and recommendations for each of these areas. LIMITATIONS: This suggestions and recommendations in this paper are expert opinion, and subject to the biases associated with this level of evidence. To expedite the publication of this work, a parallel review process was created that may not be as robust as standard arms' length peer-review processes. IMPLICATIONS: These recommendations are intended to provide the best care possible during a time of altered priorities and reduced resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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