← Retour à la cohorte
The effect of LRRK2 loss-of-function variants in humans
Nicola Whiffin, Irina M. Armean, Aaron Kleinman, Jamie L. Marshall, Eric Vallabh Minikel, Julia K. Goodrich, Nicholas M. Quaife, Joanne B. Cole, Qingbo S. Wang, Konrad J. Karczewski, Beryl B. Cummings, Laurent C. Francioli, Kristen M. Laricchia, Anna Guan, Babak Alipanahi, Peter Morrison, Marco A. S. Baptista, Juliana C.N. Chan, Eric Banks, Louis Bergelson, Kristian Cibulskis, Ryan L. Collins, Kristen M. Connolly, Miguel Covarrubias, Mark J. Daly, Stacey Donnelly, Yossi Farjoun, Steven Ferriera, Stacey Gabriel, Laura D. Gauthier, Jeff Gentry, Namrata Gupta, Thibault Jeandet, Diane Kaplan, Christopher Llanwarne, Ruchi Munshi, Benjamin M. Neale, Sam Novod, Anne O’Donnell‐Luria, Nikelle Petrillo, Timothy Poterba, David Roazen, Valentín Ruano-Rubio, Andrea Saltzman, Kaitlin E. Samocha, Molly Schleicher, Cotton Seed, Matthew Solomonson, José Soto, Grace Tiao, Kathleen Tibbetts, Charlotte Tolonen, Christopher Vittal, Gordon Wade, Arcturus Wang, Nicholas A. Watts, Ben Weisburd, Carlos A. Aguilar‐Salinas, Tariq Ahmad, Christine M. Albert, Diego Ardissino, Gil Atzmon, John Barnard, Laurent Beaugerie, Emelia J. Benjamin, Michael Boehnke, Lori L. Bonnycastle, Erwin P. Böttinger, Donald W. Bowden, Matthew J. Bown, John C. Chambers, Daniel I. Chasman, Judy H. Cho, Mina K. Chung, Bruce M. Cohen, Adolfo Correa, Dana Dabelea, Dawood Darbar, Ravindranath Duggirala, Josée Dupuis, Patrick T. Ellinor, Roberto Elosúa, Jeanette Erdmann, Martti Färkkilâ, José C. Florez, André Franke, Gad Getz, Benjamin Gläser, Stephen J. Glatt, David Goldstein, Clicerio González, Leif Groop, Christopher Haiman, Craig L. Hanis, Matthew B. Harms, Mikko Hiltunen, Matti Holi, Christina M. Hultman, Mikko Kallela, Jaakko Kaprio, Sekar Kathiresan, Bong-Jo Kim, Young Jin Kim, George Kirov, Jaspal S. Kooner, Seppo Koskinen, Harlan M. Krumholz, Subra Kugathasan, Soo Heon Kwak, Markku Laakso, Terho Lehtimäki, Ruth J. F. Loos, Steven A. Lubitz, Ronald C.W., Daniel G. MacArthur, Jaume Marrugat, Kari M. Mattila, Steven A. McCarroll, Mark I. McCarthy, Dermot McGovern, Ruth McPherson, James B. Meigs, Olle Melander, Andres Metspalu, Peter M. Nilsson, Michael O‘Donovan, Döst Öngür, Lorena Orozco, Michael J. Owen, Kyong Soo Park, Carlos N. Pato, Ann E. Pulver, Nazneen Rahman, Anne M. Remes, John D. Riou, Samuli Ripatti, Dan M. Roden, Danish Saleheen, Veikko Salomaa, Nilesh J. Samani, Jeremiah M. Scharf, Heribert Schunkert, Moore B. Shoemaker, Pamela Sklar, Hilkka Soininen, Harry Sokol, Tim D. Spector, Patrick F. Sullivan, Jaana Suvisaari, E Shyong Tai, Yik Ying Teo, Ming T. Tsuang, Dan Turner, Teresa Tusié‐Luna, Erkki Vartiainen, Marquis P. Vawter, James S. Ware, Hugh Watkins, Rinse K. Weersma, Maija Wessman, James G. Wilson, Ramnik J. Xavier, Aki S. Havulinna, Bozenna Iliadou, Jung‐Jin Lee, Girish N. Nadkarni, Cole Whiteman, Michelle Agee, Adam Auton, Robert K. Bell, Katarzyna Bryc, Sarah L. Elson, Pierre Fontanillas, Nicholas A. Furlotte, Barry Hicks, David A. Hinds, Karen E. Huber, Ethan M. Jewett, Yunxuan Jiang, Keng‐Han Lin, Nadia K. Litterman, Matthew H. McIntyre, Kimberly F. McManus, Joanna L. Mountain, Elizabeth S. Noblin, Carrie A. M. Northover, Steven J. Pitts, G. David Poznik, J. Fah Sathirapongsasuti, Janie F. Shelton, Suyash Shringarpure, Chao Tian, Joyce Y. Tung, Vladimir Vacic, Xin Wang, Catherine H. Wilson, Tõnu Esko, Lili Milani, Michele T. Pato, Jessica Alföldi, Paul Cannon
Notice bibliographique
RevueNature Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science FoundationWellcomeImperial College LondonNational Institute of General Medical SciencesNational Institute for Health and Care ResearchEesti TeadusagentuurBritish Heart FoundationWellcome TrustRosetrees TrustNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNIHR Imperial Biomedical Research CentreMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésLRRK2Loss functionGeneBiologyGeneticsPhenotypeComputational biologyExome sequencingFunction (biology)ExomeDiseaseGenome-wide association studyBiobankMutationBioinformaticsMedicineSingle-nucleotide polymorphismGenotypeInternal medicine
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,286
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations113
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui