Application of a new mismatch model on evaluating infarct core and penumbra in acute ischemic stroke using CT perfusion source images
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the diagnostic value of determining infarct core and penumbra using CT perfusion source images (CTP-SI) mismatch model in hemispheric stroke less than 9 hours.Methods one-stop shop CT examination including non-contrast enhanced CT (NCCT), CTP, CT angiography (CTA) were performed in 24 patients with symptoms of stroke less than 9 hours.The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) were analyzed on arterial phase CTP-SI and venous phase CTP SI using Wilcoxon rank-sum test, then compared with the follow up imaging ASPECTS using multiple linear regression.Results The median (min-max) scores of ASPECTS on arterial phase CTP-SI, venous phase CTP-SI and follow-up imaging were 9.0 ( 2.0-10.0 ), 9.3 ( 6.5-10.0 ) and 9.0 ( 7.0-10.0 ),respectively. ASPECTS measured on arterial phase CTP-SI significantly differed from the ASPECTS on venous phase CTP-SI ( Z =-2.812, P = 0.005 ).Moreover, the linear regression analysis showed significant correlation between the ASPECTS on venous phase CTP-SI and follow up imaging ASPECTS ( Beta =0.715,P = 0.003 ).Conclusion CTP-SI mismatch model provides a method of choice in predicting penumbra and infarct core in hemispheric stroke. Key words: Cerebrovascular accident; Tomography,X-ray computed; Perfusion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».