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Enregistrement W3030474153 · doi:10.1111/1365-2664.13687

Recovery of a boreal ground‐beetle (Coleoptera: Carabidae) fauna 15 years after variable retention harvest

2020· article· en· W3030474153 sur OpenAlexafffundabout
Linhao Wu, Fangliang He, John R. Spence

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Conservation Association
Mots-clésDeciduousBorealBiodiversityUnderstoryEcologyTaigaHabitatDisturbance (geology)FaunaClearcuttingEnvironmental scienceBiologyGeographyAgroforestryCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Retention harvests are preferred over traditional clear‐cuts for sustainable forest management because maintenance and re‐establishment of native forest biodiversity is a priority. However, few studies have examined long‐term responses of biotic assemblages to retention harvest at particular sites. We studied the effects of decreasing initial harvest intensities (clear‐cut, 10%, 20%, 50% and 75% dispersed green‐tree retention) on carabid beetle assemblages relative to assemblage changes in un‐harvested control stands in four successionally ordered cover‐types of boreal mixedwood forest. We also studied temporal effects by comparing assemblages over a 16‐year pre‐ and post‐harvest period, using data collected through monitoring of the EMEND (Ecosystem Management Emulating Natural Disturbance) experiment in NW Alberta, Canada. Retention harvests affected assemblages differently across cover‐types. Assemblages in compartments harvested in the earlier forest successional stages of ‘deciduous’ or ‘deciduous with spruce understorey’ converged towards the pre‐harvest structure of corresponding controls over time. In contrast, beetle assemblages in ‘mixed’ or ‘conifer’ compartments, that represent later successional forest, moved steadily away from their pre‐harvest structures during the first post‐harvest decade. These latter assemblages became strikingly more similar to those under deciduous canopies by 15‐year post‐harvest. Synthesis and applications . Variable retention harvests will promote and maintain biodiversity better than clear‐cutting. Higher retention levels promote faster recovery, but towards fauna typical of early successional forest in all cover‐types. Carabids associated with conifer habitats are less resistant to impact from harvesting than are those from broadleaf deciduous forest. Therefore, conifer‐dominated stands present the most significant management challenge and higher retention levels are required to promote rapid and effective faunal recovery in such late successional stands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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