Use of social network analysis to examine preferential co-occurrences in Atlantic Sturgeon Acipenser oxyrinchus oxyrinchus Mitchill, 1815
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Application of Social Network Analysis (SNA) to acoustic telemetry is a useful approach to examine social behavior in fish. Atlantic Sturgeon (Acipenser oxyrinchus oxyrinchus) are ancient, long-lived anadromous finfish. Although Atlantic Sturgeon have been the subject of numerous telemetry studies, none have used SNA to analyze their co-occurrence behavior. During 2010–2014 Atlantic Sturgeon (n = 103) that were later genetically identified as being from the Saint John River, Canada and the Kennebec River, US were captured by otter trawl and brush weir in Minas Basin, Bay of Fundy, Canada, and acoustically tagged. Using data from moored acoustic receivers within foraging habitat in Minas Basin, we tested if Atlantic Sturgeon formed social associations that were random or structured during 2012 to 2014; and whether these co-occurrences consisted of individuals from the same river of origin or capture date. Results Irrespective of genetic origin and initial capture date, Atlantic Sturgeon formed co-occurrences in Minas Basin that were significantly different than would be observed by chance during 2012 and very close to significant during 2013. Analysis demonstrated that some Atlantic Sturgeon preferentially co-occur within their primary feeding habitat. Conclusions The current threats to Atlantic Sturgeon aggregations within the Bay of Fundy, Nova Scotia, include bycatch in fisheries throughout their coastal migration routes and more recently the development of tidal turbines along their migratory corridor to their summer aggregation site. It is important to determine if Atlantic Sturgeon form aggregations with conspecifics from the same population to inform management decisions regarding threats to groups of individuals. This study indicated that Atlantic Sturgeon may form preferential co-occurrences within their feeding aggregation and co-occurrences that were identified were not dependent upon population of origin or initial capture date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».