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Enregistrement W3030476832 · doi:10.1038/s41467-020-15701-2

Spread of pathological tau proteins through communicating neurons in human Alzheimer’s disease

2020· article· en· W3030476832 sur OpenAlexafffund
Jacob W. Vogel, Yasser Iturria‐Medina, Olof Strandberg, Ruben Smith, Elizabeth Levitis, Alan C. Evans, Oskar Hansson, Michael W. Weiner, Paul Aisen, Clifford R. Jack, William J. Jagust, John Q. Trojanowki, Arthur W. Toga, Laurel Beckett, Robert C. Green, Andrew J. Saykin, John R. Morris, Leslie M. Shaw, Enchi Liu, Tom Montine, Ronald G. Thomas, Michael Donohue, Sarah Walter, Devon Gessert, Tamie Sather, Gus Jiminez, Danielle Harvey, Matt A. Bernstein, Nick C. Fox, Paul M. Thompson, Norbert Schuff, Charles DeCarli, Bret Borowski, Jeff Gunter, Matthew L. Senjem, Prashanthi Vemuri, David T. Jones, Kejal Kantarci, Chad Ward, Robert A. Koeppe, Norm Foster, Eric M. Reiman, Kewei Chen, Susan Landau, Nigel J. Cairns, Erin Householder, Lisa Taylor Reinwald, Virginia M.‐Y. Lee, Magdalena Korecka, Michal Figurski, Karen Crawford, Scott Neu, Tatiana Foroud, Steven G. Potkin, Li Shen, Kelley Faber, Sungeun Kim, Kwangsik Nho, Zaven Kachaturian, Richard Frank, Peter J. Snyder, Susan Molchan, Jeffrey Kaye, Joseph F. Quinn, Betty Lind, Raina Carter, Sara Dolen, Lon S. Schneider, Sonia Pawluczyk, Mauricio Beccera, Liberty Teodoro, Bryan M. Spann, James M. Brewer, Helen Vanderswag, Judith L. Heidebrink, Joanne Lord, Sara S. Mason, Colleen S. Albers, David S. Knopman, Kris Johnson, Rachelle S. Doody, Javier Villanueva Meyer, Munir Chowdhury, Susan Rountree, Mimi Dang, Yaakov Stern, Lawrence S. Honig, Karen L. Bell, Beau M. Ances, John C. Morris, Maria Carroll, Sue Leon, Mark A. Mintun, Stacy Schneider, Angela OliverNG, Randall Griffith, David W. Clark, David Geldmacher, John Brockington, Erik D. Roberson, Hillel Grossman, Effie Mitsis, Leyla de Toledo‐Morrell, Raj C. Shah, Ranjan Duara, Daniel Varón, Maria T. Greig, Peggy Roberts, Marilyn Albert, Chiadi Onyike, Daniel D’Agostino, Stephanie Kielb, James E. Galvin, Dana M. Pogorelec, Brittany Cerbone, Christina A. Michel, Henry Rusinek, Mony J. de Leon, Lidia Glodzik, Susan De Santi, P. Murali Doraiswamy, Jeffrey R. Petrella, Terence Z. Wong, Steven E. Arnold, Jason H. Karlawish, David A. Wolk, Charles D. Smith, Gregory A. Jicha, Peter Hardy, Partha Sinha, Elizabeth Oates, Gary Conrad, Oscar L. López, MaryAnn Oakley, Donna M. Simpson, Anton P. Porsteinsson, Bonnie S. Goldstein, Kim Martin, Kelly M. Makino, M. Saleem Ismail, Connie Brand, Ruth A. Mulnard, Gaby Thai, Catherine Mc Adams Ortiz, Kyle Womack, Dana Mathews, Mary Quiceno, Ramon Diaz Arrastia, Richard King, Myron Weiner, Kristen Martin Cook, Michael D. Devous, Allan I. Levey, James J. Lah, Janet S. Cellar, Jeffrey M. Burns, Heather S. Anderson, Russell H. Swerdlow, Liana Apostolova, Kathleen Tingus, Ellen Woo, Daniel Silverman, Po H. Lu, George Bartzokis, Neill R. Graff Radford, Francine Parfitt, Tracy Kendall, Heather Johnson, Martin R. Farlow, Ann Marie Hake, Brandy R. Matthews, Scott Herring, Cynthia Hunt, Christopher H. van Dyck, Richard E. Carson, Martha G. MacAvoy, Howard Chertkow, Howard Bergman, Chris Hosein, Sandra E. Black, Bojana Stefanovic, Curtis Caldwell, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Howard Feldman, Benita Mudge, Michele Assaly Past, Andrew Kertesz, John Rogers, Dick Trost, Charles Bernick, Donna Munic, Diana Kerwin, Marek Marsel Mesulam, Kristine Lipowski, Chuang Wu, Nancy E. Johnson, Carl Sadowsky, Walter Martínez, Teresa Villena, Raymond Scott Turner, Kathleen Johnson, Brigid Reynolds, Reisa A. Sperling, Keith A. Johnson, Gad Marshall, Meghan Frey, Jerome A. Yesavage, Joy L. Taylor, Barton Lane, Allyson Rosen, Jared Tinklenberg, Marwan N. Sabbagh, Christine M. Belden, Sandra A. Jacobson, Sherye A. Sirrel, Neil W. Kowall, Ronald Killiany, Andrew E. Budson, Alexander Norbash, Patricia Lynn Johnson, Thomas O. Obisesan, Saba Wolday, Joanne Allard, Alan J. Lerner, Paula Ogrocki, Leon Hudson, Evan Fletcher, Owen Carmichael, John Olichney, Smita Kittur, Michael Borrie, T. Y. Lee, Robert Bartha, Sterling C. Johnson, Sanjay Asthana, Cynthia M. Carlsson, Steven Potkin, Adrian Preda, Dana Nguyen, Pierre N. Tariot, Stephanie Reeder, Vernice Bates, Horacio Capote, Michelle Rainka, Douglas W. Scharre, Maria Kataki, Anahita Adeli, Earl A. Zimmerman, Dzintra Celmins, Alice D. Brown, Godfrey D. Pearlson, Karen Blank, Karen Anderson, Robert B. Santulli, Tamar J. Kitzmiller, Eben S. Schwartz, Kaycee M. SinkS, Jeff D. Williamson, Pradeep Garg, Franklin Watkins, Brian R. Ott, Henry Querfurth, Geoffrey Tremont, Stephen Salloway, Paul Malloy, Stephen Correia, Howard J. Rosen, Bruce L. Miller, Jacobo Mintzer, Kenneth Spicer, David Bachman, Elizabeth Finger, Stephen Pasternak, Irina Rachinsky, Dick Drost, Nunzio Pomara, Raymundo Hernando, Antero Sarrael, Susan K. Schultz, Laura L. Boles Ponto, Hyungsub Shim, Karen E. Smith, Norman Relkin, Gloria Chaing, Lisa Raudin, Amanda Smith, Kristin Fargher, Balebail Ashok Raj, Emelie Andersson, David Berron, Elin Byman, Tone Sundberg-Brorsson, Emma Borland, Anna Callmer, Cecilia Dahl, Eske Christiane Gertje, Anna‐Märta Gustavsson, Joanna Grzegorska, Sara Hall, Philip S. Insel, Shorena Janelidze, Maurits Johansson, Helena Sletten, Jonas Jester-Broms, Elisabet Londos, N. S. Mattson, Lennart Minthon, Maria H Nilsson, Rosita Nordkvist, Katarina Nägga, Camilla Orbjörn, Rik Ossenkoppele, Sebastian Palmqvist, Marie Persson, Alexander Santillo, Nicola Spotorno, Erik Stomrud, Håkan Toresson, Michael Schöll, Ida M. Friberg, Per Johansson, Moa Wibom, Katarina Johansson, Emma Pettersson, Christin Karremo, Yulia Surova, Mattis Jalakas, Jimmy Lätt, Peter Mannfolk, Markus Nilsson, Freddy Ståhlberg, Pia C. Sundgren, Danielle van Westen, Ulf Andréasson, Kaj Blennow, Henrik Zetterberg, Lars‐Olof Wahlund, Eric Westman, Joana B. Pereira, Jonas Jögi, Douglas Hägerström, Tomas Olsson, Per Wollmer

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSt Joseph's Health CentreMcGill UniversitySt Joseph's Health CareMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchParkinsonfondenNational Institutes of HealthLudmer Centre for Neuroinformatics and Mental HealthIXICOH. Lundbeck A/SGenentechMarcus och Amalia Wallenbergs minnesfondKnut och Alice Wallenbergs StiftelseServierSkånes universitetssjukhusVetenskapsrådetEisaiLunds UniversitetGovernment of CanadaNorthern California Institute for Research and EducationPfizerBiogenBioClinicaAustralian GovernmentF. Hoffmann-La RocheUniversity of Southern CaliforniaNovartis Pharmaceuticals CorporationAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseMeso Scale DiagnosticsAvid RadiopharmaceuticalsParkinson Research FoundationBristol-Myers SquibbAlzheimer's AssociationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésTau pathologyNeuroscienceTau proteinAlzheimer's diseaseHuman brainDiseasePathologicalBiologyPsychologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tau is a hallmark pathology of Alzheimer's disease, and animal models have suggested that tau spreads from cell to cell through neuronal connections, facilitated by β-amyloid (Aβ). We test this hypothesis in humans using an epidemic spreading model (ESM) to simulate tau spread, and compare these simulations to observed patterns measured using tau-PET in 312 individuals along Alzheimer's disease continuum. Up to 70% of the variance in the overall spatial pattern of tau can be explained by our model. Surprisingly, the ESM predicts the spatial patterns of tau irrespective of whether brain Aβ is present, but regions with greater Aβ burden show greater tau than predicted by connectivity patterns, suggesting a role of Aβ in accelerating tau spread. Altogether, our results provide evidence in humans that tau spreads through neuronal communication pathways even in normal aging, and that this process is accelerated by the presence of brain Aβ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations541
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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