A helper-dependent adenoviral vector rescues CFTR to wild-type functional levels in cystic fibrosis epithelial cells harbouring class I mutations
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is a genetic disorder affecting multiple organs, including the pancreas, hepatobiliary system and reproductive organs; however, lung disease is responsible for the majority of morbidity and mortality. Management of CF involves CF transmembrane conductance regulator (CFTR) modulator agents including corrector drugs to augment cellular trafficking of mutant CFTR as well as potentiators that open defective CFTR channels. These therapies are poised to help most individuals with CF, with the notable exception of individuals with class I mutations where full-length CFTR protein is not produced. For these mutations, gene replacement has been suggested as a potential solution. In this work, we used a helper-dependent adenoviral vector (HD-CFTR) to express CFTR in nasal epithelial cell cultures derived from CF subjects with class I CFTR mutations. CFTR function was significantly restored in CF cells by HD-CFTR and reached healthy control functional levels as detected by Ussing chamber and membrane potential (FLIPR) assay. A dose–response relationship was observed between the amount of vector used and subsequent functional outcomes; small amounts of HD-CFTR were sufficient to correct CFTR function. At higher doses, HD-CFTR did not increase CFTR function in healthy control cells above baseline values. This latter observation allowed us to use this vector to benchmarkin vitroefficacy testing of CFTR-modulator drugs. In summary, we demonstrate the potential for HD-CFTR to informin vitrotesting and to restore CFTR function to healthy control levels in airway cells with class I or CFTR nonsense mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».