Volatile organic compounds kill the white-nose syndrome fungus, <i>Pseudogymnoascus destructans</i>, in hibernaculum sediment
Notice bibliographique
Résumé
Pseudogymnoascus destructans, the fungal pathogen that causes white-nose syndrome, has killed millions of bats across eastern North America and continues to threaten new bat populations. The spread and persistence of P. destructans has likely been worsened by the ability of this fungus to grow as a saprotroph in the hibernaculum environment. Reducing the environmental growth of P. destructans may improve bat survival. Volatile organic compounds (VOCs) are attractive candidates to target environmental P. destructans, as they can permeate through textured environments that may be difficult to thoroughly contact with other control mechanisms. We tested in hibernaculum sediment the performance of VOCs that were previously shown to inhibit P. destructans growth in agar cultures and examined the inhibition kinetics and specificity of these compounds. Three VOCs, 2-methyl-1-butanol, 2-methyl-1-propanol, and 1-pentanol, were fungicidal towards P. destructans in hibernaculum sediment, fast-acting, and had greater effects against P. destructans than other Pseudogymnoascus species. Our results suggest that use of these VOCs may be considered further as an effective management strategy to reduce the environmental exposure of bats to P. destructans in hibernacula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».