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Enregistrement W3030497634 · doi:10.1093/deafed/enaa010

What’s That You Say? Communication Breakdowns and Their Repairs in Children Who Are Deaf or Hard of Hearing

2020· article· en· W3030497634 sur OpenAlexaff
Erin T. Fitzpatrick, Bonita Squires, Elizabeth Kay‐Raining Bird

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Deaf Studies and Deaf Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationFluencyPsychologyAudiologyHearing lossLanguage developmentDevelopmental psychologyLinguisticsCommunicationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conversational fluency is important to form meaningful connections and relationships with the people around us but is understudied in children who are deaf or hard of hearing (D/HH). Communication breakdowns reduce conversational fluency. They occur when a speaker says something that interrupts the flow of conversation requiring a request for clarification or confirmation from their listener to repair the misunderstanding. Young children who are D/HH are at risk of more frequent communication breakdowns and fewer successful repairs than children with typical hearing (The missing link in language development of deaf and hard of hearing children: Pragmatic language development. Seminars in Speech and Language, 33 (04), 297-309). About 14 children who were D/HH aged 7-12 year and 15 children with typical hearing were matched on chronological age. Comparisons of the number and duration of communication breakdowns, requests for repair, and responses to requests used by children in a 10-min conversation with an adult were completed. Results showed that while children who were D/HH demonstrated some differences, they were more similar to their typically hearing peers in communication breakdowns and repairs than previously reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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